數字業務平臺、產業金融科技的建設和運營服務商。
瀝金所是由領先的供應鏈金融數據服務提供商 - - 文瀝，打造的面向金融機構的金融數據服務平臺。瀝金所提供的融資服務是基于反映企業上下游真實貿易的經營性數據，并與多家包含全國性商業銀行、地方性商業銀行、保理公司和互聯網金融(P2P)平臺合作，為金融機構提供基于供應鏈大數據的授信評估和風險控制服務。 憑借業界領先的數據技術，無論在企業內部，還是企業外部供應鏈中，文瀝都為用戶提供高效、卓越的數據采集、數據交換、數據處理、數據分析和數據評級服務。
瀝金所-數據模型篇 瀝金所金融數據模型具有靜態、長周期和短周期三大變量體系，覆蓋企業信息、財務指標、供應鏈交互等全面的業務數據，基于統計模型和專家法，動態反映評級對象的最新現狀，并定期檢驗模型計算結果的妥適性而對模型進行修正。 企業的信用一般分為主體信用和債項信用，主體信用關注企業的自身資產實力，債項信用關注企業的償還能力。企業的償還能力的評估，來自于對其業務運營的評估。 通過匯集大量經過有效性校驗的企業業務數據，瀝金所建立數據質量評分表，分析企業業務行為指標，反映企業真實貿易背景，包括但不限于：真實銷量和庫存、真實成本利潤等。金融機構可以依據這些數據，分析和獲取恰當的客戶資源。 覆蓋完整供應鏈上中下游，掌控真實貿易數據，通過數據交叉驗證，對供應鏈數據本身評級，可以提供給金融機構作為授信依據，或者給金融機構用來做供應鏈金融的風控參數。 一般包括：業務健康評分表、授信額度建議。 瀝金所通過建立業務指標和數據質量指標，持續監控企業業務健康和數據質量，改變了傳統僅僅依賴財務報表的方式。 如圖反映了一個典型的信貸風險評分模型的預測能力，彎曲幅度越大，或與直線型隨機模型偏離越多，說明評分對經營失敗的預測能力越強。 當包括財務數據時，信貸評分的預測能力最強;在沒有財務數據，但包括貿易數據的情況下，評分的預測表現與最佳模型表現基本相同。